名德光電人工智能分選設(shè)備率先在可見光光電分選領(lǐng)域引入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等人工智能手段進行物料圖像分析處理，并通過CNN局部連接、權(quán)值共享、多卷積核等方法，在訓練過程中自動提取物料多維立體特征建立數(shù)據(jù)庫，分選效果遠優(yōu)于傳統(tǒng)光電方法。
1、在光電分選領(lǐng)域引用AI深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等人工智能手段進行物料圖像分析處理技術(shù)；
2、AI光電分選技術(shù)可以自動提取物料的多維特征，如紋理、形狀、顏色、質(zhì)感、光澤等，大大提升了分選效果，擴展了分選場景和物料種類，滿足市場多元化和個性化需求，解決目前色選機色選物料受限的難題。
3、光電分選對實時性要求很高，而CNN運行相對較慢。對此我公司采用模型壓縮技術(shù)對CNN運算技術(shù)進行加速，大大提高識別效率。
4、針對很多工礦物料無法獲取海量數(shù)據(jù)的情況，我公司采用遷移學習技術(shù)和工業(yè)圖像樣板增強技術(shù)，保障了非海量數(shù)據(jù)訓練的識別精度。
5、人工智能分選機使用千兆網(wǎng)相機，將圖像數(shù)據(jù)傳入多GPU計算平臺，計算平臺采用CNN進行物料種類判別技術(shù)，精準識別物料表面特征及紋理結(jié)構(gòu)等。
1、在分選領(lǐng)域，率先引用神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能手段，解決了色選機只能依據(jù)簡單判據(jù)分選的問題。
2、根據(jù)用戶分選需求建立分選模式，滿足用戶多元化與個性化分選要求。
3、自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)及封閉式整機結(jié)構(gòu)，內(nèi)部主要元器件均采用進口元件，可以適應工礦業(yè)高粉塵、高污染、高腐蝕等惡劣環(huán)境的要求，應用范圍更多，壽命更長。
4、履帶式柔性物料輸送系統(tǒng)，落差小、產(chǎn)量達，適應更多物料的分選。
5、振動給料部分和設(shè)備主體部分采用分體式結(jié)構(gòu)，避免給料過程中產(chǎn)生的振動對主機的影響，使設(shè)備運行更加穩(wěn)定。
6、可以通過學習模式不斷提升分選效果，且開發(fā)深度學習模式。
7、高度智能，可遠程調(diào)試、智慧監(jiān)測、遠程服務、遠程軟件升級。
不僅限于上述礦石，眼睛可見的差異都可適用于人工智能分選機。
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